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    集成电路行业智能制造实践
    发布日期:: 发布时间:2024-04-27 02:27:25 来源:爱游戏彩票官网 作者:爱游戏彩票平台    点击率:5

      1、技术创新,变革未来集成电路行业智能制造实践公司简介生产智能化建设认识(1)智能化建设过程与目标(2)工业互联网平台本质及框架智能制造案例分享(1)现状评估分析(2)智能制造建设架构(3)工业云平台融合(4)项目效益分析“智能化”工厂的方向旨在提升制造业的智能化水平,建立具有高度灵活性和资源效率的智能工厂,集成并整合产业价值链中包括客户、供应商、合作方、物流等所有环节,从而实现个性化和智能化的高效生产目标渐进式变革延续“传统意义”上的工厂自动化的广泛应用深化横向和纵向集成(基于标准化和软件)实现从中央控制式转换到智能分布式应用“大数据”分析,指导优化生产过程“智能化”工厂发展过程数字化组织化数据

      2、分析工业互联网智能工厂流程化、标准化生产无纸化工厂(标识、定位)电子标签、RFID人机无缝集成(工业物料网)更多的数据获取方式、更灵活的生产方式行为分析(大数据分析)整合生产过程中的所有系统数据、通过大数据分析,提高生产效率,提升产品品质智能工厂(柔性生产和更好的 工厂设计),设备按 需组织,按需生产生 产 资 源 持 续 集 成 和 提 升智能工厂实施路线个目标生产信息的实时监控无 纸 化 的 生 产 过 程清晰的物料标识和追溯高 度 协 同 的 人 机 集 成 系 统集成电路企业系统横向集成与纵向集成纵向集 成通过不同的系统在垂直纬度上集成生产过程要素和过程控制,以达到

      4、集成是指对价值链上材料、产品、能源、工艺数据等信息在公司内与不同公司间信息交换的集成。横向集成Supplier材料仓储FE 前道WT 测试DB 晶圆库Assy 封装Test 测试DC 仓储中心customer集成电路企业“智能化”升级路线无纸化取代人工记录系统自动搜集数据材料和工具的自动确认 和跟踪可追踪性芯片和产品材料和工具制程分析能力大数据分析制程预前控制能力机器,工具生命周期分 析产线和产能管控提高产能和设备利用率提高生产计划和派单能 力通过工厂自动化和智能化提升封测工厂的生产能力和产品质量产品与材料的无缝识别和跟踪无纸化设备和关键过程数据的自动采集和分析工业互联网平台本质数据+模型=服

      5、务传感器 数据收集 物料网 大数据云计算 工业软件设备数据产品数据系统数据生产数据云端部署优化算法系统微服务 架构生产工艺优化生产资源配置优化全生命周期服务工业互联网平台基本架构外观检查算 法优化制造执行(MES)质量管理(QMS)供应链(SRM)产品管理(PLM)企业资源(ERP)能源监控系 统应用层平台层网络层终端层设计 数据运行数据维保 数据产品 数据客户 数据设备 数据订单 数据设计云生产云虚拟工厂云工业控制网络 PLC/DCS/TCPIP监控网络工厂局域 网管理网络 企业内网服务网络 互联网设备数据采集终端智能仪器人员物料网关智能终 端服务层设备故障分析生产作业流程优化设备工艺参数优

      6、化生产资源配置优化公司简介生产智能化建设认识(1)智能化建设过程与目标(2)工业互联网平台本质及框架智能制造案例分享(1)现状评估分析(2)智能制造建设架构(3)工业云平台融合(4)项目效益分析案例分享-现状评估分析未 接 入人机料法环MES生产管理CIM设备自动化QMS质量管理RMS/PMS参数管理MTMS原辅材料人员之间主要依靠纸张数据交换生产管理没有系统机台没有联网OEE分析主要通过人工计算重要Recipe及Parameter没有管理人工物料检验,没有系统提供依据检验记录没有系统追溯原辅资材的消耗没有数据管理生产工艺参数改善周期长生产SOP、过程数据都纸质化管理生产流程没有系统化管理温湿

      7、度主要靠人工监控车间联系松散,无法统一进行生产安排能源消耗没有有效监控案例分享-智能制造平台智能基础数据中心网络互连安全防护架构虚拟存储虚拟服务器数据库广域网办公网生产网防火墙入侵检测数据加密智能装备智能设备自动化产线 D 打印机机器手立体仓库堆垛机智能物料装备轮送设备智能物料柜智能检测设备视觉检测光电检测推拉力测试计量检测智能仪表智能采集其他智能设备智能工具智能穿戴智能产品设计智能制造过程智能供应链智能产品服务智能装备ERPH RBPMM D M门户系统后勤管理系统大数据系统/BI智能制造+ 互联网的智慧工厂实现产品个性化、 设计协同化、 供应敏捷化、 制造柔性化、 服务主动化

      11、leRig h t Tim eD u rab l eBO MD u rab l eBO MTim e(s)Lo t sta tu sM a teria l Co n su m p tionPo st Pro cess D a ta + Recip eEQ Sta te准备排列进行结束生产数据分析看板从制造单元角度能够实时展现生产任务计划执行情况、设备运行实时状态、设备生产效 率等指标生产数据分析看板从不同组织维度进行生产计划执行主题、设备运行状态主题、设备生产效率主题分析工业云平台架构设备、接口协议、数据收集终端、 系统、传感器、测量仪智能制造云平台架构数据采集层工业APP层工业PaaS层Ia

      12、aS层云+边缘计算基 于 云 的 端 到 端 解 决 方 案微服务:将大量工业技术原理、行业知 识、模型工具等规则化、软件化、模块化 及复用化工业APP:面向特定工业应用场景,通过 调用微服务,推动工业技术、经验、知识 和最佳时间的模型化、软件化、再封装通过智能制造云平台实现面向制造字化、网络 化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇 聚、分析的服务体系、支撑制造资源弹性供 给、高效配置的载体:数据采集是基础:构建精准、实时、高效的数据采集体系;IaaS是支撑:计算、存储网络等资源池化;工业PaaS是核心:构建一个可扩展的操作系统,为应用软件开发提 供一个基础平台;工业APP是关键:形成满足不

      13、同生产场景、不同管理需求的应用服 务体系;工业云平台使用带来的变化业务系统、产品系统、运行环境、 生产过程以及互联网采集设备、生产过程、物料、 工治具等生产数据数据来源智能制造智能制造+云平台汇聚到云端,实现互联、互通、互操作本地孤立的系统分析统计数据使用从描述、诊断到预测、决策不断深入实现资源可见、描述、分析资源优化高性能,最高20000IOPS, 满足256M/s吞吐性能;可视化实时数据流程管理数据处理依赖系统服务器及数据库硬件配置,综合成本高数据处理智能制造+云平台效益评估生产工艺优化生产工艺优化效率70%设备性能优化设备综合利用率11%生产品质追溯生产过程、制造因素和产品工艺参数追溯95%生产系统决策生产过程系统决策代替人工决策无纸化车间电子表单代替纸质表单80%90%

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